01Dados públicos & território
Saúde em Dado
Microdados do SUS transformados em indicadores consultáveis por município, com API pública, downloads e proveniência explícita.
API pública · Parquet · MCP · DOI
PORTFÓLIO 2026 · SAÚDE COLETIVA & TECNOLOGIA
Dados públicos.
Método visível.
Impacto responsável.
Transformo dados públicos complexos em infraestrutura reprodutível, APIs e ferramentas úteis para pesquisa, gestão e tomada de decisão em saúde.
5.571registros territoriais no Fármaco Brasil
APIdados públicos prontos para consulta
FHIR R4interoperabilidade com contratos
CIqualidade verificada a cada mudança
07
PROJETOS
EM DESTAQUE
PORTFÓLIO SELECIONADO
Produtos de dados que
mantêm os limites visíveis.
02Inteligência farmacêutica
Fármaco Brasil
Mapa auditável de medicamentos, compras públicas, oferta normativa no SUS e acesso territorial em 5.571 registros municipais.
CNES · BNAFAR · PFPB · IBGE · BPS
03Saúde & desenvolvimento
Nexo Vital
Atlas global de saúde, desenvolvimento e medicamentos, organizado por contratos de dados e validação fora da amostra.
Contratos · auditoria · dashboard
04Machine learning clínico
ICU Risk Lab
Avaliação reprodutível de risco de mortalidade em UTI com calibração, bootstrap, subgrupos e validação independente.
ROC AUC · calibração · drift
05IA generativa responsável
Clinical RAG Eval
Laboratório de recuperação, citação e abstinência para RAG clínico, com casos dourados, testes e barreiras de segurança.
Recall@3 · MRR · abstinência
06Interoperabilidade clínica
FHIR Patient Platform
Plataforma auditável para registros clínicos sintéticos em FHIR R4, com transações, histórico e testes de contrato.
FHIR R4 · ETag · transações
07Hub de projetos
IA e Dados em Saúde
Este portfólio integrado: estudos de caso, demonstrações interativas e limites de uso apresentados junto às evidências.
Next.js · TypeScript · Sites
COMO EU TRABALHO
Do dado bruto
à decisão auditável.
Engenharia, método científico e produto reunidos em uma mesma trilha de evidências.
Engenharia de dados em saúde
Pipelines reproduzíveis, contratos, testes e artefatos auditáveis.
Dados abertos e interoperabilidade
IBGE, DataSUS, FHIR, CATMAT e terminologias conectados sem apagar a fonte.
Ciência reprodutível
Método, versão, proveniência, incerteza e limitações publicados com o resultado.
IA responsável
Avaliação de modelos, RAG, calibração, abstinência e risco de viés antes da narrativa.
SOBRE
Pedro Paulo
Fernandes
Saúde coletiva, tecnologia pública e avaliação responsável de IA são partes do mesmo problema: produzir evidência útil sem esconder incerteza.
Diretor de Tecnologia da Informação no setor público de São Paulo, mestrando em Saúde Coletiva no IAMSPE e pós-graduando em Inteligência Artificial e Ciência de Dados em Saúde no Hospital Sírio-Libanês.
PythonTypeScriptNext.jsFastAPIFHIR R4ParquetDockerGitHub Actions
PRINCÍPIO DE TRABALHO
“Resultados fortes começam por perguntas honestas, dados rastreáveis e limites que permanecem visíveis.”
CONTATO & PRODUÇÃO